Hội thảo tháng 12/2021 của các Nhóm Nghiên cứu mạnh Trường Đại học Thủy lợi

Ngày 04/12/2021 nhóm Nghiên cứu các hợp chất hữu cơ (Research of Organic Matter – ROOM) đã tổ chức thành công Hội thảo với chủ đề “Ô nhiễm môi trường không khí tại một số khu vực của Việt Nam”. Hội thảo đã trình bày 03 bài tham luận về: (1) Nâng cao hiệu quả quan trắc chất lượng môi trường không khí: đánh giá điển hình tại Hà Nội (do ông Hoàng Dũng trình bày); (2) Ứng dụng học máy trong dự báo chất lượng không khí (do TS. Mạc Duy Hưng trình bày); (3) Đánh giá ô nhiễm các chất hữu cơ BTEX trong không khí và rủi ro đến sức khỏe của con người tại khu vực lò đốt rác thải sinh hoạt xã Hải Lý, huyện Hải Hậu, tỉnh Nam Định (do GS.TS. Vũ Đức Toàn trình bày).

Nhóm Nghiên cứu các hợp chất hữu cơ (ROOM) tại hội thảo online

Tương tự, ngày 19/12/2021 nhóm Nghiên cứu Kỹ thuật học máy và điều khiển thông minh (Machine Learning Techniques and Intelligent Control – MLIC) đã tổ chức Hội thảo với chủ đề “Cách thức xây dựng một hệ thống nhận dạng tiếng nói trong thực tế”. Hội thảo đã trình bày 03 bài tham luận về: (1) Cách thức xây dựng một hệ thống nhận dạng tiếng nói trong thực tế (do TS. Đỗ Văn Hải trình bày); (2) Giới thiệu về kỹ thuật học truyền cho tra cứu ảnh (do TS. Ngô Trường Giang trình bày); (3) Giới thiệu về học sâu với mã nhị phân (do TS. Ngô Trường Giang trình bày).

Nhóm Nghiên cứu Kỹ thuật học máy và điều khiển thông minh (MLIC) tại hội thảo online

Ngày 23/12/2021 nhóm Ứng dụng GIS và viễn thám (GIS and Remote sensing Application – GRAT) đã trình bày bài tham luận về “Xây dựng bộ công cụ thu thập và hiển thị dữ liệu về hệ thống công trình thủy lợi trên nền tảng WebGIS cho đồng bằng Sông Cửu Long” (do TS. Đặng Đồng Nguyên trình bày).

Nhóm Ứng dụng GIS và viễn thám (GRAT) tại hội thảo online

Ngày 25/12/2021 nhóm Trí tuệ nhân tạo cho biến đổi khí hậu và điều khiển hệ thống (Artificial Intelligence for Tackling Climate Change and Controlling System – AICOST) đã trình bày 02 bài tham luận về: (1) Ứng dụng Deep learning và Big data vào bài toán phát hiện và phân loại Botnet (do Tống Anh Tuấn và TS. Trần Mạnh Tuấn trình bày); (2) Ứng dụng Deep Learning trong dự báo mưa trong dữ liệu timeseries (do Đỗ Ngọc Tuyền; Lê Hoàng Sơn trình bày), bài báo cáo này trình bày Khoa học dự báo khí tượng nói chung và dự báo mưa nói riêng đã đạt được nhiều tiến bộ đáng kể trong nhiều thập kỷ qua. Bên cạnh đó, bài báo cáo trình bày về Botnet là mối đe dọa thường xuyên đối với các hệ thống thông tin trên Internet, có khả năng phát động các cuộc tấn công từ chối dịch vụ, phát tán thư rác và phần mềm độc hại trên diện rộng. Việc phát hiện và ngăn chặn mạng botnet là rất quan trọng trong an ninh mạng.

Nhóm Trí tuệ nhân tạo cho biến đổi khí hậu và điều khiển hệ thống (AICOST) tại hội thảo online

Thu Hiền – Phòng KHCN